Multivariate Analysis

Simplificando la complejidad

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Multivariate Analysis

Cada vez es más fácil medir muchas variables a la vez y obtener grandes conjuntos de datos. Sin embargo, este tipo de datos no es fácil de entender ni de analizar. Puedes seleccionar las que más interés tengan y analizarlas por separado, pero ¿cuáles? Puedes analizar e interpretar cada variable de forma independiente, pero esto no dará la visión global de tu estudio. Si tienes alguno de estos problemas, lo que necesitas es realizar un análisis multivariante.

Nosotros te analizamos tu conjunto de datos y te daremos la visión global que necesitas por medio del análisis multivariante. Realizamos análisis de ordenación, análisis de clasificación o regresión múltiple, entre otros.

Si crees que podemos aportar nuestra experiencia en el análisis multivariante, no dudes en ponerte en contacto, nos encantaría poder ayudarte en:
  • Análisis de ordenación​: Análisis factorial, análisis de componentes principales, análisis de correspondencias, t-SNE.
  • Análisis de clasificación: Clasificación jerárquica, k-medias, clasificación supervisada y no supervisada.
  • Análisis de regresión múltiple: Regresión lineal múltiple, modelo lineal y lineal generalizado, modelos de efectos mixtos.
  • Modelos de supervivencia: Modelo de Cox, Análisis de riesgos competitivos, Kaplan-Meier, Log-rank test.

EXPERTOS EN ANÁLISIS DE DATOS

Personalizamos el análisis a tus objetivos

Desde la exploración de datos hasta la generación de modelos predictivos, te ofrecemos soluciones integrales para tu investigación. ¡Contáctanos para conocer nuestras opciones!

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Análisis de Ordenación

Si necesitas conocer cómo se agrupan tus datos en función de múltiples variables o si quieres resumir tu conjunto de datos para poder hacer una interpretación global, nosotros te realizamos el análisis de ordenación más adecuado a cada caso. Simplifica tus datos, entiende el conjunto y encuentra los patrones

  • Análisis de componentes principales
  • Análisis de correspondencias
  • Correlaciones canónicas
  • t-Stochastic Neighbor Embeding

Análisis de Clasificación

Ya tienes un conjunto de características asociadas a tus muestras y ahora tienes que conocer cómo se clasifican o si tus casos se pueden agrupar atendiendo a una clasificación previa. En ese caso, necesitas hacer un análisis de clasificación (supervisada o no supervisada). Nosotros te ofrecemos la aplicación de estas técnicas sin importar el tamaño de tu conjunto de datos.

  • Clasificación jerárquica
  • k-medias
  • Clasificación supervisada
  • Clasificación no supervisada
BioDatev análisis multivariante clasificación
BioDatev análisis de regresión lineal

Regression Analysis

Si necesitas conocer el efecto de una serie de factores y covariables sobre una variable respuesta, tienes que hacer un análisis de regresión. Nosotros te realizamos este análisis. Analizaremos tus datos para ajustarlo al mejor modelo, analizaremos los residuos y obtendremos una interpretación robusta y entendible.

  • Linear regression
  • Generalized linear model
  • Mixed effects models
  • Multiple comparisons

Modelos de Supervivencia

En muchos diseños experimentales, el tiempo de seguimiento no es igual para todos los casos. Para este tipo de datos, el mejor análisis es el análisis de supervivencia. Nosotros te realizamos este tipo de modelos para que puedas entender cómo varía una resupuesta a lo largo del tiempo.

  • Modelos de Cox
  • Kaplan-Meier
  • Riesgos competitivos
  • Log-rank test
BioDatev análisis multivariante modelo de supervivencia

No esperes más para desbloquear el potencial de tus datos

¡Contacta con nuestros expertos y comienza a ver resultados!

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