La mayoría de diseños experimentales plantean analizar el efecto de un tratamiento sobre una variable de interés. Otros, necesitan comprobar si la presencia de una característica es más frecuente en un grupo de estudio o en otro. En todos estos casos necesitarás aplicar técnicas de análisis univariante, pero, ¿qué test tienes que usar?
Nosotros te realizamos el análisis más adecuado a tus datos para que puedas comprender la relación entre tus variables o las diferencias entre tus grupos de estudio. Así podrás obtener conclusiones
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Si tus variables son medidas cuantitativas, ya sean continuas o discretas, necesitas un análisis cuantitativo. Identifica el efecto del tratamiento sobre la variable de interés, determina las diferencias entre los grupos de estudio. Aplica técnicas paramétricas o no paramétricas en función de la naturaleza de tus variables.
Si quieres analizar las proporciones de una o varias características o conocer si existe asociación entre dos variables cualitativas, tienes que hacer un análisis cualitativo. Nosotros te realizamos el test más adecuado a tus objetivos.
Si necesitas conocer el grado de asociación entre dos variables continuas o entre un factor y una variable respuesta, necesitas aplicar un análisis de regresión. Nosotros te realizamos este tipo de análisis, ajustando en cada caso un modelo lineal a la estructura de error de los residuos más adecuada.
Si necesitas conocer el grado de asociación entre todo un conjunto de variables contínuas para saber sus relaciones individuales, necesitas aplicar un análisis de correlación. Nosotros te hacemos este tipo de análisis.
Si necesitas categorizar una variable continua para realizar un análisis más sencillo. Nosotros te realizamos este tipo de análisis aplicando curvas ROC y determinando el punto de corte óptimo para diferenciar tus grupos de estudio.
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