SERVICIOS · BIOESTADÍSTICA · COMPARAR GRUPOS
Comparación de grupos y correlación entre variables
Elegimos la prueba que encaja con tu diseño y tus datos, comprobamos sus supuestos y te explicamos cada resultado para que puedas publicarlo y defenderlo.
4,8 / 5 en Google · 25 reseñas
Preguntas que responde este análisis
- ¿Hay diferencias entre mis grupos de tratamiento?
- ¿Cambia la variable antes y después de la intervención?
- ¿Están relacionadas estas dos variables?
- ¿A partir de qué valor un marcador indica riesgo?
ANÁLISIS QUE HACEMOS
Elegimos la prueba según tu pregunta y tus datos
Comprobamos los supuestos de cada prueba y, si no se cumplen, usamos la alternativa adecuada. Además del p-valor, te damos el tamaño del efecto y su intervalo de confianza.
Análisis descriptivo
Para describir tu muestra: la tabla de características que abre casi cualquier artículo.
INCLUYE
- Medias y desviaciones
- Medianas y rangos
- Frecuencias y porcentajes
- Tablas y gráficos
Comparación de variables numéricas
Para comparar una medida entre dos o más grupos, o antes y después de una intervención.
INCLUYE
- t de Student
- ANOVA
- Wilcoxon / Mann-Whitney
- Kruskal-Wallis
- Comparaciones múltiples
Comparación de variables categóricas
Para ver si la proporción de un resultado cambia entre grupos.
INCLUYE
- Chi cuadrado
- Prueba exacta de Fisher
- Tablas de contingencia
- Bondad de ajuste
Correlación
Para medir si dos variables se mueven juntas y con qué intensidad.
INCLUYE
- Pearson
- Spearman
- Correlaciones parciales
Puntos de corte
Para saber a partir de qué valor un marcador distingue a enfermos de sanos, o para categorizar una variable continua.
INCLUYE
- Curva ROC y AUC
- Punto de corte óptimo
- Sensibilidad y especificidad
¿Necesitas tener en cuenta varios factores a la vez?
Si quieres ajustar por edad, sexo u otras variables, lo que necesitas es un modelo. Ver modelos estadísticos.
EL RESULTADO
Resultados que entiendes y puedes publicar
Informe interactivo · Ejemplo con datos ficticios
EL RESULTADO
Un informe interactivo que entiendes
- Tablas y gráficos listos para publicar.
- La interpretación de cada resultado, en lenguaje claro.
- Apartado de métodos con referencias y citas.
- Una hora de asesoría para resolver tus dudas.
PUBLICADO CON NUESTROS ANÁLISIS
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¿Cómo sé si usar una prueba paramétrica o no paramétrica?
Lo decidimos con tus datos: comprobamos la normalidad, la homogeneidad de varianzas y el tamaño de los grupos. En el informe te explicamos por qué elegimos cada prueba.
¿Qué pasa si comparo muchos grupos o muchas variables?
Aplicamos corrección por comparaciones múltiples para no aumentar los falsos positivos, y te indicamos qué diferencias se mantienen después de la corrección.
¿Me dais solo el p-valor?
No. Te damos también el tamaño del efecto y su intervalo de confianza, que es lo que piden cada vez más revistas y lo que permite valorar si una diferencia es relevante.
¿Y si necesito controlar otras variables?
Entonces lo adecuado es un modelo estadístico, como una regresión. Lo vemos en modelos estadísticos.
¿Cuánto cuesta?
Depende del número de variables, de comparaciones y de objetivos. Después de la videollamada gratuita te enviamos el presupuesto por escrito, sin compromiso.
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